8月27日消息，據外媒Business insider報道，由兩名年僅20歲左右的輟學生創立的一家名為Architect Labs的初創公司聲稱，該公司利用人工智能（AI）在兩周內完成了一款名為「Redwood」的芯片的設計與驗證。並且，該公司在今年6月還獲得了2400萬美元（約合人民幣1.6億元）種子輪孖展。

△Architect Labs聯合創始人易卜拉欣・侯賽因（Ebrahim Hussain）與阿迪蒂亞・蘇貝迪（Aaditya Subedi）。

據介紹，Redwood芯片的設計已在AMD Versal FPGA（現場可編程門陣列）上成功運行和測試，能運行Meta的Llama和Alibaba的Qwen等AI模型。Architect Labs預測，如果採用三星8nm工藝製造，Redwood的推理吞吐量將達到英偉達Jetson Orin Nano的1.75倍，而功耗僅為其約一半（47%）。

Architect Labs公司僅20歲的聯合創始人兼CEO易卜拉欣·侯賽因（Ebrahim Hussain）指出，過去設計一款芯片通常需要1年以上、耗費數億美元、並需要約百人專業團隊參與的流程。過去這種漫長的芯片設計周期在AI領域尤為致命，因為AI模型的進化速度遠快於其運行的芯片。

侯賽因還透露，Redwood實驗還揭示了一個更驚人的可能性：在Redwood上運行AI模型後，該模型反過來找到了改進芯片本身的方法。這形成了一個自我強化的循環——AI設計的芯片能更好地運行AI，而運行其上的AI又能優化芯片設計。「雖然現在仍處於非常早期的階段，但我們對於擴展至更大型模型，並讓AI基本上遞歸式地自我改進、打造越來越好的硬件，感到非常興奮。」

據介紹，「Redwood」芯片的整個設計流程中，僅由兩名人類芯片架構師負責制定並完善整體計劃，而AI則處理了絕大部分的詳細設計工作，使得整個芯片的設計與驗證僅兩周就完成了。

美國中佛羅里達大學助理教授鄭浩（Hao Zheng）評價Redwood的設計速度「令人印象深刻」，但他也指出，已有數家初創公司及新思科技（Synopsys）等成熟企業也在使用AI加速芯片設計流程。

美國加州大學聖塔克魯茲分校教授馬修·古特豪斯（Matthew Guthaus）也提醒稱，Redwood的關鍵挑戰在於，該芯片尚未進行流片（Tape-out）製造。因此，Redwood性能數據是基於FPGA測試結果的推算，並非真實芯片的實測數據。此外，AI在芯片設計中雖已擅長許多環節，但「也可能犯下愚蠢的錯誤，需要密切監督與反覆檢查」。如果在製造前未能發現這些錯誤，可能造成數百萬美元的損失。

侯賽因則表示，Architect的AI系統擁有內置的自檢能力，會自行檢查工作中的錯誤，而不是依賴人類進行檢查。此外，Architect計劃將Redwood送交台積電生產，但尚未決定時間，因為公司的AI仍在持續改善設計。

2025年才成立的Architect Labs正押注於用AI加速芯片設計，以服務於芯片製造商和尋求定製硬件的企業。公司由易卜拉欣·侯賽因（Ebrahim Hussain）和阿迪蒂亞・蘇貝迪（Aaditya Subedi）共同創立。侯賽因曾在蘋果和特斯拉擔任定製芯片工程師，15歲跳過高中直接進入大學，後在斯坦福大學從事芯片設計與驗證研究時選擇退學創業。蘇貝迪曾是哈佛大學AI研究員，研究方向為用AI進行代碼驗證，後與侯賽因在斯坦福大學相識合作，共同輟學創辦了Architect Labs。

2026年6月，Architect Labs宣佈完成了由Kindred Ventures領投的2400萬美元種子輪孖展。投資者陣容堪稱豪華，包括谷歌前首席科學家、現任Google DeepMind首席科學家的傑夫·迪恩（Jeff Dean），以及來自OpenAI和英偉達的多位高管。

侯賽因表示，AI可能為芯片產業開啓新時代。雖然台積電協助引領了「無晶圓廠」時代，讓英偉達等芯片設計企業無須擁有自己的晶圓廠也能將自研芯片推向市場，但是Architect Labs公司的目標則是讓定製芯片設計像台積電讓芯片製造變得普及一樣觸手可及。

Architect Labs的這一願景被其聯合創始人Aaditya Subedi稱為「無設計」（Designless）時代，即無須傳統上設計芯片所需的龐大團隊，也能為自身工作負載量身定製芯片。