魚羊 發自 凹非寺

量子位 | 公衆號 QbitAI

誇張…為了搞AI，馬斯克連燃氣輪機葉片都要自個兒造了。

都知道算力緊張，甭管是哪家AI大廠，都在想方設法搞卡搞機房。

只是萬萬沒想到，老馬這回不是自建數據中心，也不是投資電廠解決電力瓶頸，而是一杵子幹到了更更更基礎的環節。

據The Information消息，SpaceX正在德克薩斯州籌備燃氣輪機葉片鑄造工廠。

相關招聘崗位已經掛在了SpaceX官網上。

消息一傳開，馬斯克本人迅速認領，還拋出了一個更誇張的數字：

2027年製造出來的AI算力裏，大約15GW可能當年根本開不了機。

並且在電力供應不足背後，什麼變壓器、線路、液冷系統……通通都是問題。而燃氣發電中燃氣輪機的生產瓶頸，「就在於葉片和導葉的鑄造」。

將燃氣輪機生產時間縮短18個月

所以詳細給大家盤一下馬斯克這回的邏輯，就是：

AI缺算力 → 建數據中心 → 數據中心缺電 → 搞太陽能發電。

但目前來說，太陽能只能說是一個更長遠的解決方案：

SpaceX和特斯拉都在以最快速度建設每年100GW的太陽能生產能力，但在未來幾年內，仍然需要天然氣來補充和啓動太陽能發電。

老馬可以畫餅，AI這邊可是急等着呢——

SpaceX今年二季度預計，公司到2026年底就會有超過2GW算力在線；到2027年底，規模將接近10GW。

為了把這些GPU跑起來，SpaceX甚至打算準備總計20GW的供電、冷卻和電氣基礎設施項目。馬斯克自己估計，即使其中四分之一延期，2027年底真正上線的發電能力仍可能接近15GW。

問題是，就是自己部署燃氣輪機，買起來也非！常！費！勁！

燃氣輪機巨頭GE Vernova今年二季度披露：

燃氣輪機訂單和產能預定已經達到116GW，預計年底至少達到125GW。公司已經簽到了2031年的產能位置。

其CEO此前也公開表示，預計2026年底，GE Vernova就會把2030年的產能賣光。

繼續往下拆解，就是馬斯克自己說的，卡住燃氣輪機產能的，是葉片——整台燃氣輪機的其他組件，可以比葉片和導葉早12-18個月拿到。

△AI生成

缺啥就自己造啥，這很馬斯克。

他本人也再次放下狠話：

通過在SpaceX內部進行鑄造，我們可以將燃氣輪機的上線時間提前18個月，這將帶來意義深遠的變革。

AI基礎設施競爭，已經不止於GPU

咱就是說，沒想到AI捲到2026，都給捲到材料科學+精密製造這一塊了。

但馬斯克幹這事兒倒也不能說是0基礎。

葉片和導葉處在超高溫氣流最先衝擊的位置，需要同時承受高溫，以及高速旋轉帶來的機械應力。

這種鑄造並不簡單，好在SpaceX本身就有為Raptor火箭發動機制造極端工況下工作的渦輪機械的經驗。

另外，也有機智的網友已經聯想到：

算力需要電力，電力需要燃氣輪機，燃氣輪機需要鑄造，而鑄造成品率又是可以通過機器學習解決的問題。

好傢伙，又一是個左腳蹬右腳螺旋起飛的節奏（doge）。

從目前的招聘情況來看，老馬在德州Bastrop的這個「Blades and Vanes Foundry」，覆蓋從航空航天與機械，到自動化與控制，再到運營、加工、材料各個環節的崗位，儼然是要往完整的精密鑄造方向走。

不過目前還沒有證據證明，該鑄造廠已經投產。

△AI生成

只能說，AI公司的垂直整合，已經不止於GPU、不止於數據中心了。

就像馬斯克所說，GPU、發電、電網設備、變壓器、線纜、液冷、冷水機，以及網絡……任何一個環節慢下來，都會影響到最終token的產出。

現在，一片燃氣輪機葉片，和一顆最新的AI芯片一樣，都可能決定AI接下來有多少算力可用。