專題：AI投資峯會-AI基建時代的確定性機會

　　9月16日，由新浪財經主辦的AI投資峯會將在北京舉行，主題為「AI基建時代的確定性機會」，百度智能雲基礎硬件研發總經理何永佔出席並參與圓桌討論。

　　何永佔表示，過去一年AI交互發生了四大變化。

　　他指出，從用戶行為來看，之前檢索內容是檢索網頁找鏈接，現在變成用長指令文字、傳文檔、拍照或語音輸入，搜索框已經轉化為指令執行框、任務框。從AI入口來看，之前AI是單一APP或巨頭做的嚐鮮工具，現在AI能力已經嵌入到各類應用的日常入口。

　　他認為，從用戶需求來看，之前用戶是通過文字問答，現在變成多模態語音、圖像、視頻，變成任務執行流，更看重AI的端到端執行力。從用戶心態來看，之前普通用戶使用AI是獵奇、新鮮，現在變得務實和挑剔——在創意內容上可以放寬要求，但在事實問詢上要求可信、可溯源，能解決真實問題。

　　他表示，從百度智能雲的實踐經驗來看，無論員工還是客戶，都已經開始大規模運用連續任務的智能體，不只是簡單的一次問答，而是調用AI能力執行一套串聯工作，做鏈式反應，甚至直接成為「數字員工」。在他的團隊裏，正在孵化幾個數字員工，日常問答型、重複性的東西幾乎替代了60%至80%的能力。AI今年最大的變化是開始真正「落地交付」成為數字員工。

　　基於這些變化，百度智能雲也在持續升級。首先、從市場驅動來看，之前是賣模型、賣算力，但現在客戶真正需求的是能夠持續完成任務的AI基礎設施，是能跑智能體完整運行環境。衡量AI的標準從之前的Token消耗變成了日活智能體數（DAA），因為它才代表業務結果、交付結果、執行結果。

　　其次，算力結構也發生了明顯變化。幾年前整個算力基礎設施是訓推一體，既做訓練又做推理，或以訓練為主。但智能體變化之後，AI推理算力變得高速增長，佔比越來越多。人們更多關注上下文、工具調用、多Agent交付、任務執行，不再單純看算力，而是看結果。

　　此外，需求側的C端和B端現在打通了，特別是Agentic AI這塊，把兩條本來不相關的平行線交在一起。他指出，客戶不再單純看單點AI能力，而是希望AI能直接嵌入到一套業務工作流裏面，從買能力轉到買結果。百度智能雲此前已全面升級為面向大規模智能體應用的新全棧AI雲，打造單位Token的智能水平最好的Agent Infra和每瓦性能更強、性價比更高的 AI Infra，並基於兩大基礎設施，支持智能體加速落地企業，助力產業智能化提升。

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