文丨AI價值官 星野

2026年，Vibe Coding工具早已從概念走向普及，但絕大多數AI應用最終都困在了流量閉環裏。普通開發者做出一款應用，大多只能在小圈層裏傳播，很難觸達更廣泛的大衆用戶。分發，始終是橫在AI應用賽道面前的結構性難題。

這個局面正在被幾家內容平台同時撬動。抖音正在內測「AI工坊」，產出的AI應用將直接進入首頁推薦流，隨算法推送給數億用戶；小紅書讓AI工具掛載在筆記下方，用戶刷筆記時順手就能用；騰訊旗下的吐司則打通了從生成應用到上架應用寶的合規鏈路。

抖音、騰訊、小紅書先後落子，路徑各不相同，卻指向同一個核心：為AI應用打通公域流量的出口。與此同時，豆包、Workbuddy也在爭相成為新型應用商店，將第三方工具封裝成可按需調用的能力模塊。誰掌握了更多的用戶場景與注意力入口，誰就掌握了下一代應用分發的主動權。這早已不是停留在紙面上的行業判斷，而是各大平台正在推進的核心佈局邏輯。 

AI應用卡進入信息流抖音互動內容佈局提速

抖音首頁的信息流裏，即將長出一種全新的內容形態——可直接交互的AI應用卡片。

近期有內測信息顯示，抖音正在創作者中心小範圍上線「AI工坊」工具，配套產出的 「興趣卡」已進入首頁推薦流灰度測試。

與用戶早已熟悉的短視頻、圖文等內容形態不同，興趣卡是一種依託個性化推薦分發的可交互AI內容載體：用戶在刷信息流時可以直接觸達，在卡片內完成問答查詢、趣味測試、信息生成、輕量互動等操作，全程無需跳轉小程序，也不用離開抖音主App。

AI工坊目前採用邀請制內測，產品口號是「把好想法變成好玩法」。從界面佈局就能看出產品的核心思路：左側是技能庫、資源庫與項目庫，中間是自然語言對話創作區，右側是實時預覽與發布區。

整套流程的設計前提，是讓完全不懂代碼的創作者也能參與進來，用口語描述自己的想法，平台輔助完成搭建，最終生成界面完整的可交互興趣卡。已經有參與內測的創作者曬出了自己的作品，界面完成度遠超大衆對零代碼生成工具的普遍預期。

對於有技術能力的開發者，AI工坊同樣留有空間，底層文件可以直接修改做深度定製，調試、真機預覽、上線發布全部在同一套環境內完成，不需要跨平台來回切換。

更關鍵的是，它專門適配了抖音的feed流，能以卡片形式直接在推薦流中呈現，這是小程序做不到的。為了給這套體系冷啓動，抖音對內測期間每個通過審核的興趣卡作品提供100元現金獎勵，目前已有不少創作者開始分享作品試水。

這並非字節第一次佈局互動內容，而是一套經過逐級驗證的漸進結果。

2026年年中，抖音上線「互動空間」 獨立廣場，創作者藉助字節旗下AI編程工具Trae，通過自然語言即可生成互動作品並上傳展示。但彼時的互動空間仍是側邊欄的二級入口，需要用戶主動進入尋找內容。而AI工坊搭配興趣卡的真正突破，恰恰就在這裏：把交互內容直接置入首頁推薦流，從「人找內容」 變成「內容找人」。

這一步佈局背後，是兩層現實邏輯的共同推動。一方面是短視頻行業增長見頂的存量壓力。當前，全網短視頻用戶規模已達10.74億，使用率 95.4%，行業增量空間收窄，平台需要能拉升用戶時長與粘性的新內容形態，互動內容的參與度與停留時長天然高於單向視頻。

另一方面，這也是對AI應用賽道長期痛點的精準擊穿。市面上Vibe Coding工具層出不窮，普通人已能快速做出AI應用，但長期缺乏公域流量出口。抖音AI工坊的本質，是將億級推薦流量直接向AI應用創作者開放，打通從創作到分發的完整閉環。選擇嵌入主站而非獨立成App，也有更深的考量：短視頻帶動互動應用傳播，互動應用的精彩片段又能剪輯為短視頻二次擴散，兩種內容形態在生態內形成相互導流的正向循環。 

騰訊打通AI應用上架鏈路小紅書、B站嫁接內容種草

幾乎和抖音同一時間窗口，騰訊、小紅書、B站也在密集推進AI應用佈局，各家路徑差異顯著。選擇的背後，是不同平台基因在分發邏輯、生態優勢上的自然延伸。

騰訊走的是典型的雙軌策略。在微信生態內部，原生AI助手「小微」 於6月開啓小規模灰度測試，其中一句話生成小工具的能力是最大亮點。用戶一句話，就能生成一個輕量小程序工具，生成的工具完全封閉在微信生態內部，僅限個人自用，不支持轉發分享，也不開放支付、通訊錄等高權限調用。

微信生態之外，吐司走的是另一條完全獨立的路線。騰訊5月上線吐司安卓版，定位為 「應用生成及靈感共創平台」，用戶只需用自然語言描述想法，AI便能自動拆解功能、生成原型，並最終一鍵打包成App安裝進手機。

8月19日，吐司正式推出 「一站式上架」 付費功能，用戶生成應用後，可在平台內完成軟件著作權申請、App備案、合規文件生成等流程，一鍵提交上架申請，通過審核後應用即可在應用寶上線分發。這也是國內首個打通AI應用從生成到正式上架全流程的合規鏈路。

市面上絕大多數Vibe Coding工具都停留在解決 「如何做出應用」 的層面，吐司則往前多走了一步，重點解決「如何讓用戶看到」的問題，補上了此前整個賽道都繞開的關鍵缺口。

小紅書的思路則是在自有生態內做深度嫁接。在2026年WAIC上，小紅書宣佈全量上線RED Skill、內測Vibe Coding小工具，並升級Builder Hub創作者平台。開發者可將 AI 應用掛載於筆記，用戶無需跳轉、直接使用。

從內測一個多月的運行數據來看，站內已湧現超過7300個原創Skill，覆蓋提效工具、職場輔導、情感陪伴等多個領域。Vibe Coding生態同樣在小紅書快速生長，今年2月以來，平台每月新增4到5萬件相關作品，覆蓋領域從藝術設計、手工繪畫到音樂、母嬰、電影，幾乎滲透了所有興趣圈層。

小紅書將AI上升至一級部門Dots的戰略高度，核心目的是強化內容的服務屬性：用戶看穿搭筆記，可以直接用掛載的預算工具匹配單品；看旅行攻略，可以一鍵導出行程清單。AI工具在用戶需要解決方案的場景裏自然出現，完美契合小紅書 「種草—決策」 的社區路徑。

B站從6月起小範圍內測上線網頁內容發布平台「Toy」，支持將本地創意網頁一鍵發布為站內可直接訪問、可玩的互動作品。UP主無論是自主開發，還是藉助AI Agent、Vibe Coding 等工具快速生成，都能將創意沉澱於站內。

內測一個多月，已有超過300件作品由UP主上傳至平台，涵蓋遊戲、互動敘事、工具、測試、報告、畫冊等多個品類，平台用戶體驗量已累計超850萬次。Toy的內容並不侷限於遊戲，漫展逛展攻略規劃工具、文件格式轉換器等實用工具同樣活躍其中。

B站的思路和小紅書有相似之處：都是藉助原有的內容生態為互動作品引流，UP 主發視頻介紹作品，再經由視頻鏈接跳轉進入體驗，形成 「內容種草—工具體驗」 的閉環。

四家平台的路徑分化，根源在於不同的平台稟賦：抖音依託算法推薦，走的是中心化的內容分發路線；騰訊在微信內做工具延伸、在生態外打通上架鏈路，兩條線互不干擾；小紅書和 B 站都藉助內容社區做嫁接，前者以筆記掛載為核心，後者以視頻導流為核心。很難說哪條路徑更優，本質上都是平台基於自身資源做出的選擇。 

從豆包連接器到Buddy應用AI辦公平台爭當新App Store

野村證券7月互聯網用戶時長數據顯示，抖音以19.4%的時長份額首次超越微信的 18.8%，成為中國用戶使用時長最高的單一應用。字節系五款應用合計佔據Top 50應用40.9% 的時長份額，遠超騰訊系的29.1%。

當用戶的注意力主場徹底轉向內容信息流，AI應用嵌入信息流的衝擊，已不止是多了一種內容形態，而是正在觸動應用分發的底層邏輯。用戶獲取和使用工具的成本，已經降到了和刷一條視頻、讀一篇筆記差不多的水平。對於大量輕量化、場景化、一次性的AI應用而言，信息流的觸達效率已明顯優於傳統應用商店。

和C端輕工具被內容平台分流同步發生的，是AI平台正在成為新的應用聚合入口。

豆包在8月上線 「技能・連接器」 體系，目前已經上架超過200個技能與第三方連接器。從飛書、企業微信、釘釘這類主流辦公系統，到同花順、天眼查、企查查這類數據信息工具，再到各類垂直場景的專屬技能，都可以通過連接器接入豆包的工作流。

從形態上看，這套體系已經具備了應用商店的核心特徵 —— 聚合第三方能力、統一入口分發、按需調用使用，只是分發的不再是安裝包，而是可直接執行的能力模塊。

9月初，騰訊WorkBuddy正式開放生態平台，首批接入上百款Buddy應用，左側應用欄裏既有通達信、騰訊電子籤這類面向企業的專業工具，也有美圖這類面向普通用戶的全能設計工具。用戶不用單獨下載安裝對應軟件，在WorkBuddy內完成授權就能直接調用對應能力，全程在同一個工作台內完成任務。

傳統應用商店是「先下載，再使用」，用戶需要主動尋找、安裝、註冊；而AI辦公平台是「先有需求，再調用能力」，工具隱藏在自然語言指令背後，用完即退。

一邊是抖音、小紅書以信息流承載休閒生活類輕應用，一邊是豆包、WorkBuddy以能力調用模式聚合辦公工具，兩條路徑分別切入娛樂與辦公兩大場景，傳統應用商店的分發價值正從兩端被持續消解。

當然，這條賽道的不確定性依然存在。AI生成應用的內容合規與風險管控機制尚未成熟，場景化分發的商業化變現路徑有待驗證，用戶對信息流中嵌入工具的長期接受度也需要大規模數據檢驗。

但有一個趨勢已經清晰：應用分發的核心矛盾，已經從「怎麼讓用戶下載」，變成了「怎麼嵌入用戶的場景」。誰掌握了更多的用戶場景與注意力入口，誰就掌握了下一代應用分發的主動權。

參考資料：

[1 抖音內測「AI工坊」：把AI應用直接塞進抖音推薦頁，「興趣卡」成新內容載體，讀佳

[2 抖音上線「興趣卡」，一種全新的AI互動內容？產品筆記

[3 字節親自下場，「可玩版抖音」真的要來了？AI價值官