圍繞前沿AI是否應放緩開發的爭論持續升溫。

周三，Meta首席執行官馬克·扎克伯格在X平台發文，首次公開回應這一爭議，表示AI實驗室應引入獨立評估機構和外部顧問，將安全審查納入日常開發流程，並稱這是「行業最佳實踐」。

這一表態與Anthropic首席執行官Dario Amodei此前提出的「放緩」思路形成差異。Amodei上周末呼籲適當放緩最先進AI系統的開發，以便研究人員獲得更多時間評估潛在風險。OpenAI首席執行官Sam Altman及馬斯克隨後表達支持，英偉達首席執行官黃仁勳則在同日強調，AI安全首先是工程問題。

扎克伯格、黃仁勳：安全管控應嵌入開發流程

扎克伯格以Meta旗下AI工具Muse為例稱，Meta此前曾因安全與保障問題將Muse的發布推遲數月，但並未要求其他企業同步放緩，而是將安全審查作為日常開發流程的一部分。

黃仁勳也持類似觀點。他表示安全是AI開發的「第一要務」，但無需通過新增法律或監管來解決。「我們不需要新法律，不需要新監管。」他認為，企業可以通過測試、評估和安全驗證降低風險，市場力量也能形成約束。

黃仁勳同時反對將安全與開發速度簡單視為二選一，認為企業可以在推進創新的同時控制發布節奏；如果產品存在明顯安全風險，則應暫停並解決問題。

Altman立場趨於溫和，市場關注監管影響

Altman此前支持Amodei關於適當放緩前沿AI開發的主張，但最新表態更為溫和。他表示，對AI行業在避免重大危害的前提下繼續推進技術發展「非常有信心」，同時確認OpenAI正與Anthropic及谷歌DeepMind開展AI安全合作。

Altman還表示，不認同將當前爭論簡單概括為「放緩vs.推進」，並強調各家公司應具備獨立推進安全改進的能力。

目前，AI企業對加強安全治理本身並無明顯分歧，爭議主要集中在是否需要放緩開發，以及安全治理應更多依靠企業自律還是外部監管。

這一分歧也開始受到資本市場關注。投資者擔憂，如果監管協調進一步強化，可能影響AI模型開發節奏，並傳導至算力需求、數據中心建設以及芯片企業資本開支；若行業主要採取內部治理和第三方評估路徑，相關投資節奏則可能相對穩定。