據 Woofun AI 消息，OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型成功破譯二戰恩尼格瑪密碼，引發市場對 Bitcoin 安全的誤讀。卡特·萊芬利用該模型處理歷史密文，證明 AI 在特定場景下的算力優勢，但這並不構成對現代加密貨幣底層邏輯的威脅。

1941 年 7 月 10 日，一名德國士兵發送了一條僅含 82 個字符的無線電信息，內容涉及位於羅澤諾的城鎮路徑指引。這條信息在 CryptoCellar 公共檔案庫中沉睡了 83 年，始終未被解讀。紐約彭博公司產品開發部門的卡特·萊芬將任務交給 GPT-6 Astra 模型，僅耗時 10 小時便獲得明文。Astra 通過比對同日已破譯信息中的 'ROSENOW' 一詞，推測未解密文中存在相同詞彙。隨後，它自主構建恩尼格瑪密碼模擬器，編寫攻擊代碼並運行多種密鑰組合，與電報頭部信息比對。

Woofun AI 整理數據顯示，模型共測試約 1480 萬組密鑰，最終鎖定答案。真實性由細節佐證：恢復的德語信息保留了發件人將 'BITTE' 誤拼為 'BTTE' 的錯誤，這種混亂狀態比僞造的整潔結果更具可信度。

恩尼格瑪密碼屬於 20 世紀 30 年代的硬件加密，其安全性在擁有提示詞後大幅降低，普通筆記本電腦即可應對。相比之下，Bitcoin 採用基於 secp256k1 曲線的 256 位密鑰，破解需約 2^128 次運算，該數值超過天空中可見原子的總數。即便投入 10 小時算力，甚至延長至 100 億年，也無法對其造成實質影響。兩者加密強度存在本質差異，AI 的突破並未動搖 Bitcoin 的數學根基。

真正的風險並非來自算法破解，而是源於實施層面的漏洞。AI 擅長解決搜索類問題，而非暴力破解。2025 年 10 月，因隨機數生成器缺陷，約 22 萬個錢包存在設計漏洞，這一隱患長期被忽視。

此外，腦電波錢包、被遺忘的助記詞及未經審計的合約均為高危因素。只要使用可靠錢包並正確生成密鑰，橢圓曲線加密技術依然穩固，用戶應聚焦自身操作安全而非過度恐慌。