欧洲央行行长拉加德近日发出警告，称欧洲在人工智能模型、算力和基础设施方面对海外供应商存在高度依赖，一旦服务访问被切断或使用条款出现变动，海关、税务、交通、医疗及银行支付等多个关键领域可能同时受到冲击。她呼吁欧洲加速数据中心建设，并着力开发可在本土基础设施上运行的AI模型，以降低外部依赖带来的系统性风险。

拉加德9月14日在维也纳发表讲话时指出，2025年美国推出了59个具有代表性的AI模型，中国推出了35个，而法国和英国各仅推出一个。美国目前掌握全球约75%的AI算力，欧洲所占比例仅为5%。她强调，欧洲采纳AI技术在很大程度上等同于进口相关技术，这种局面亟需改变。

拉加德认为，传统关键商品断供造成的损失通常集中在特定行业，但AI一旦广泛应用于公共服务和经济活动，外部供应商撤回模型访问权限或修改许可条件，可能同时冲击多个行业，并成为贸易或数字税谈判中的施压工具。此外，欧洲企业还需将经营数据输入受其他国家法律管辖的模型，数据主权问题日益凸显。欧盟统计调查显示，曾考虑采用AI但最终放弃的企业中，接近一半将数据保护列为放弃原因。

拉加德表示，欧洲现有数据中心容量已无法满足自身需求。根据欧盟委员会委托开展的研究，欧洲数据中心容量缺口约为2025年的3吉瓦，基准情景下到2036年可能升至约20吉瓦，扩大逾六倍。若按高密度AI数据中心的建设成本估算，未来十年填补缺口所需资金上限可能达到6000亿欧元，其中包括芯片支出。

她提出，欧洲首先需要扩大本土计算能力，其次需要形成一批可以在欧洲基础设施上运行、能够满足多数应用需求的模型，同时维持对最先进模型的获取渠道。开放权重模型虽然可以降低依赖，但开发商仍可停止发布新版本或修改许可条款，因此无法完全消除供应风险。

欧盟“AI大陆行动计划”提出，通过InvestAI计划调动200亿欧元资金，建设最多五座AI超级工厂，并在未来五至七年将欧盟数据中心容量提高至目前的三倍。相关设施主要用于训练和部署复杂模型，规模预计达到现有AI工厂的四倍。欧盟委员会今年7月已启动正式招标，首批项目计划于2027年开始建设，此前意向征集共收到来自16个成员国、涉及60个地点的77份方案。

拉加德认为，现有超级工厂只能填补部分缺口，欧洲还需要通过股票市场为数据中心和模型企业提供长期资本，减少创新项目对银行贷款的单一依赖。她同时强调加快应用AI的经济必要性。欧洲央行估计，如果推广速度足够快，AI可在十年内将欧元区生产率水平提高最多4%。2026年欧元区企业计划将约10%的投资用于AI，使用AI工作的员工比例已在两年内翻倍至超过50%。